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Grupo de Estudos Online: Pipeline de Dados — Encontros Quinzenais com Hands-On · Terças 20h

Grupo de Estudos Online: Pipeline de Dados — Encontros Quinzenais com Hands-On · Terças 20h

O Grupo de Estudos Online do GU Big Data & IA é um encontro quinzenal (a cada 15 dias) para estudar e construir, na prática, os principais conceitos de pipelines de dados: ingestão, processamento, orquestração, armazenamento e entrega do dado. A proposta é simples: menos teoria solta, mais mão na massa — com troca real entre pessoas que estão construindo (ou querem construir) pipelines no dia a dia.

Como funciona (dinâmica do encontro)

Cada encontro tem duração média de 1h a 1h30 e segue um formato bem direto:

  • Apresentação rápida dos participantes
  • Tema do dia (conceito ou ferramenta de pipeline)
  • Demonstração prática / mini hands-on
  • Bate-papo para dúvidas e discussão
  • Exercícios e construção coletiva (em grupo)

Vamos trabalhar conceitos de construção de pipeline de dados com um mix de ferramentas open source e proprietárias, conforme a evolução do grupo.

Regras para participar (importante)

Para garantir acesso ao encontro e ao conteúdo, o processo é simples, mas tem 3 etapas:

  • Cadastre-se AQUI no GU Big Data (obrigatório) — esse cadastro confirma sua participação como integrante do grupo de usuários.
  • Registre-se AQUI na nossa landing page (obrigatório) — isso te coloca no nosso fluxo de e-mails, onde enviamos lembretes, materiais e orientações.
  • Você será adicionado em um Google Calendar — depois do registro, você recebe (ou é incluído) no convite do Google Agenda, que contém o link de acesso do encontro e os lembretes automáticos.
  • Você receberá convite para entrar na nossa comunidade do WhatsApp.

Acesso às gravações e materiais

  • Quem estiver cadastrado recebe também a gravação do encontro para assistir depois.
  • Somente pessoas cadastradas no GU Big Data terão acesso ao conteúdo atual e às últimas gravações.
Agenda

Calendário de encontros

Encontros às terças-feiras, 20h (horário de Brasília), de forma quinzenal — normalmente na 2ª e 4ª terça-feira do mês.

  1. Construção de pipeline de dados para extração de dados com IA Generativa

    Realizado
  2. Integrando MinIO S3 com sua pipeline de dados — Parquet e Iceberg com ClickHouse

    Realizado
  3. Criando agentes de IA

    Emmanuel Marque · Gaio Data OS
    Realizado
  4. dbt em ação: pipeline de transformação de dados de forma moderna e eficiente

    Daniel Dias · dbt
    Realizado
  5. Instalando e orquestrando sua pipeline com Airflow

    Realizado
  6. Snowflake na prática Breno Andrade · Snowflake
    Realizado
  7. Snowflake Cortex e GenAI Bruno Guimarães · Snowflake
  8. Tema a definir

    A confirmar
  9. Tema a definir

    A confirmar
  10. Tema a definir

    A confirmar
  11. Tema a definir

    A confirmar
  12. Tema a definir

    A confirmar
  13. Tema a definir

    A confirmar

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