No próximo encontro presencial do GU Big Data & IA, vamos explorar como mineração de processos (Process Mining) está mudando a forma de gerir hospitais e sistemas de saúde — do fluxo do paciente à eficiência operacional.
Se você quer entender como dados viram decisões práticas (e impacto real), este encontro é pra você: conteúdo aplicado, troca de experiências e networking com a comunidade.
Você vai sair com ideias práticas sobre:
- Como mapear a jornada do paciente ponta a ponta (o “caminho real”, não o ideal)
- Onde nascem os gargalos invisíveis: filas, retrabalho, desvios de protocolo
- Como identificar falhas em processos clínicos e administrativos com evidência de dados
- Como otimizar recursos (tempo, equipe, leitos, custos) sem perder qualidade
- Como usar Process Mining para apoiar gestão hospitalar e políticas públicas
Quando e onde?
Data: 20 de agosto de 2026 (quinta-feira)Horário: Início às 18:30**Local (padrão dos encontros presenciais no IEP):**IEP – Instituto de Engenharia do Paraná – Auditório 2° andarRua Emiliano Perneta, 174 – Centro, Curitiba – PR
Agenda
18:30 – Credenciamento19:00 – Abertura19:15 – Palestra: “Revolucionando a Saúde com Mineração de Processos: Como Dados Podem Salvar Vidas e Otimizar Recursos”
Imagine um hospital onde cada paciente recebe o cuidado certo, no momento exato, sem desperdícios ou atrasos. Ou um sistema público de saúde que usa dados para reduzir custos e melhorar a eficiência. Nesta palestra, vamos ver como a mineração de processos está transformando gestão e atendimento na saúde — mapeando o caminho do paciente, identificando falhas em protocolos e otimizando recursos com base em evidências e casos reais.
20:10 – Perguntas, debate e networking21:00 – Encerramento21:20 – Jantar por adesão (local será informado no dia do evento)
Palestrante
Marcelo Dallagassa — Unimed
**Bio (resumo do currículo):**Marcelo Rossano Dalagassa é Engenheiro, Mestre e Doutor em Tecnologia em Saúde. Atua na Unimed Paraná desde 2002, participando de iniciativas como Data Warehouse, BI e Inteligência Artificial aplicados ao contexto de saúde. Também é professor de pós-graduação em disciplinas ligadas a Business Intelligence e Business Analytics, conectando prática de mercado com visão acadêmica e aplicada.
LinkedIn do palestrante:https://www.linkedin.com/in/marcelo-dallagassa/
Inscrição Garanta seu INGRESSO via Sympla — link será divulgado em breve pelos canais do GU Big Data & IA (e na página de eventos do site).
Realização
TECPAR e IEP
Organização
Rede Sol e SUCESU PR
Patrocinador
Azuris
